/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Опубликована
20 июл 2024

Barcenas-Gemma-2-9b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации последовательных ответов, прежде всего на испанском языке.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Barcenas-Gemma-2-9b — разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2, разработанная автором репозитория и основанная на google/gemma-2-9b-it. Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге с упором на последовательные ответы на испанском языке. Её можно применять для испаноязычных чат-ботов и ответов на пользовательские вопросы. В карточке указано использование набора alpaca-cleaned-en; подробности процедуры обучения не приведены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Указана лицензия Gemma. В карточке нет результатов оценки качества или описания конкретных ограничений; специализация на испанском заявлена автором модели.

Сценарии применения

  • создание испаноязычного чат-бота
  • ответы на вопросы пользователей на испанском
  • генерация диалоговых ответов на испанском
  • развёртывание сравнительно компактной разговорной LLM

Ограничения

Автор заявляет упор на испанские ответы, однако в качестве источника данных указан англоязычный набор alpaca-cleaned-en. В карточке не приведены бенчмарки или подробные сведения о методике обучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barcenas Gemma 2 9b

Based on google model/gemma-2-9b-it and using pinzhenchen/alpaca-cleaned-en

That model focuses on giving consistent Spanish answers and giving the user a relatively small model in one of the most spoken languages on the planet.

Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
1c1541c

0 моделей