Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров, дообученная методом ORPO для генерации диалоговых ответов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,0657
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,383
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Barcenas-Llama3-8b-ORPO — разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama, разработанная автором репозитория Danielbrdz. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она обучена методом ORPO на основе VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct с использованием датасета предпочтений reciperesearch/dolphin-sft-v0.1-preference, включающего данные Dolphin, подготовленные с помощью GPT-4 для улучшения диалоговых ответов.
Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на английском языке. Распространяется в формате Safetensors; лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует уточнить в карточке репозитория. В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные ограничения, поэтому их нельзя охарактеризовать точнее.
Опубликованные результаты оценки качества и подробные сведения об ограничениях отсутствуют. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно проверить в репозитории.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Barcenas Llama3 8b ORPO
Model trained with the novel new ORPO method, based on the recent Llama 3 8b, specifically: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
The model was trained with the dataset: reciperesearch/dolphin-sft-v0.1-preference which uses Dolphin data with GPT 4 to improve its conversation sections.
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…