Barcenas-Mistral-7b is a fine-tuning of teknium/CollectiveCognition-v1-Mistral-7B
It was trained with Spanish data from lmsys/lmsys-chat-1m provided by Danielbrdz/Barcenas-lmsys-Dataset
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 20 окт 2023
Ссылки
Barcenas-Mistral-7b
Дообученная на испаноязычных диалоговых данных модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста.
67скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены20 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Barcenas-Mistral-7b — дообученная модель семейства Mistral, созданная Danielbrdz на основе teknium/CollectiveCognition-v1-Mistral-7B. Модель предназначена для генерации текста; при дообучении использовались испаноязычные данные из набора Danielbrdz/Barcenas-lmsys-Dataset, основанного на lmsys/lmsys-chat-1m.
Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Для запуска доступны веса в формате PyTorch. Метаданные указывают поддержку английского и испанского языков; обучение на испанских данных делает испанский особенно релевантным сценарием использования.
Модель можно применять для генерации ответов и диалогового текста на английском и испанском языках. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений; распространение указано по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на испанском языке
- создание диалогового текста на испанском языке
- генерация текста на английском языке
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и подробного описания ограничений; качество ответов для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3b414bf