Model based on Microsoft Orca 2 7b.
Trained with the HuggingFaceH4/no_robots dataset for better natural conversation.
Symbolic model for me at least.
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 фев 2024
Ссылки
Barcenas-Orca-2-7b
Дообученная на диалоговых данных языковая модель на базе Orca 2 7B для естественного общения и генерации ответов.
63скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Danielbrdz/Barcenas-Orca-2-7b — разговорная языковая модель на базе Microsoft Orca 2 7B, дообученная автором на наборе HuggingFaceH4/no_robots для более естественного диалога. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 6,6 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 4096 токенов. Карточка указывает английский и испанский языки.
Модель предназначена для ведения диалогов и генерации ответов на естественном языке. Она опубликована в формате safetensors; лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений, поэтому пригодность для конкретных сценариев стоит проверять отдельно.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- ведение диалога на испанском языке
- генерация ответов на вопросы
- создание естественных разговорных ответов
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и не уточняет подробные ограничения модели. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно проверить в репозитории.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- dd4cc9f