Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 янв 2025

Ссылки

Barcenas-R1-Qwen-1.5b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B для генерации текста и рассуждений преимущественно на испанском языке.

38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,3497
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,1909
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,2428
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,3587
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3037
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3541
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Barcenas-R1-Qwen-1.5b — компактная языковая модель, созданная разработчиком Danielbrdz на основе deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B и дообученная на данных Alpaca. Она предназначена для генерации текста и рассуждений на испанском языке, в том числе для ответов на запросы и решения задач в стиле моделей R1. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Компактный размер рассчитан на запуск на широком спектре компьютеров. В метаданных также заявлены разговорный режим и интерфейс вызова инструментов. Карточка указывает лицензию MIT. Оценки качества и конкретные ограничения применения в карточке не описаны.

Сценарии применения

ответы на запросы на испанском языке
генерация текста на испанском языке
рассуждения над пользовательскими задачами
диалог с компактной языковой моделью
запуск LLM на компьютере с ограниченными ресурсами

Ограничения

В карточке не приведены результаты бенчмарков или подробные ограничения качества. Несмотря на упоминание испанского как целевого языка, в метаданных также отмечен английский; уровень поддержки каждого языка не уточнён.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barcenas R1 Qwen 1.5b

Basado en el deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B y entrenado con datos del dataset pinzhenchen/alpaca-cleaned-es

El objetivo de este modelo es tener un LLM de razonamiento en español como o1 o R1 y que tenga un tamaño pequeño accesible para ejecutar en la mayoría de equipos.

Barcenas R1 Qwen 1.5b

Based on deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B and trained with data from the pinzhenchen/alpaca-cleaned-en dataset

The goal of this model is to have a reasoning LLM in Spanish as o1 or R1 and having a small size accessible to run on most computers.

Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 10e2f6b