Uploaded finetuned model
- Developed by: Danleon56
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct разговорная модель для генерации текста и диалоговых приложений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Danleon56/qwen2.5-7b-chioma-sft-merged — разговорная модель генерации текста, разработанная Danleon56 путём дообучения unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 7,1 млрд параметров и рассчитана на диалоговое взаимодействие и генерацию текста; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, основной указанный язык — английский.
Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специальную предметную область или ограничения качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует оценивать на собственных примерах.
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или описания ограничений дообученной версии. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…