Характеристики

Лицензия: MIT
Архитектура: diffusion · dense
Библиотека: netra-nmt
Опубликована: 3 июл 2026

Ссылки

netra-nmt-small-diffusion

ПереводТекст → текст3 профессии

Экспериментальная компактная модель дискретной диффузии для параллельного перевода между кхмерским и английским языками.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Darayut/netra-nmt-small-diffusion — экспериментальная модель машинного перевода на основе дискретной диффузии, разработанная в рамках проекта netra-nmt. Она использует вариант декодера без авторегрессионной генерации: перевод строится параллельно с фиксированными вычислительными затратами, что предназначено для ускорения декодирования на CPU. Модель имеет архитектуру encoder-decoder примерно на 90 млн параметров и использует токенизатор SentencePiece на 32 тыс. токенов.

Модель рассчитана на перевод между кхмерским и английским языками. README отмечает компромисс: качество перевода ниже, чем у авторегрессионной версии netra-nmt, зато декодирование выполняется параллельно. Веса опубликованы в формате safetensors с точностью fp16; лицензия — MIT.

Сценарии применения

перевод с кхмерского на английский
перевод с английского на кхмерский
быстрое параллельное декодирование переводов на CPU
эксперименты с безавторегрессионным машинным переводом

Ограничения

README указывает на более низкое качество перевода по сравнению с авторегрессионной моделью netra-nmt. Модель экспериментальная и ориентирована на фиксированное по затратам параллельное декодирование на CPU.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

netra-nmt (diffusion, experimental)

A non-autoregressive discrete-diffusion decoder variant of netra-nmt, same encoder-decoder size (~90M params) as the autoregressive model, trading some translation quality for fixed-cost, parallel CPU decoding (see the main repo README for the quality/latency comparison).

Usage

pip install netra-nmt

from netra_nmt import DiffusionTranslator
t = DiffusionTranslator(repo_id="Darayut/netra-nmt-small-diffusion", steps=10)
print(t.translate("Hello, how are you?", direction="en2km"))
print(t.translate("សួស្តី", direction="km2en"))

Files: model.safetensors (fp16 weights), config.json, spm_32k.model (SentencePiece tokenizer).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · netra-nmt

Нельзя запустить

Архитектура diffusion неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 05ef394