/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-Raven-12B-v0c-Base-LoRA
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мая 2026

MN-Raven-12B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral-Nemo-12B для генерации готической прозы, макабрических историй и ролевых диалогов.

422скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-Raven-12B-v1 — модель DarkArtsForge, полученная слиянием дообученных вариантов Mistral-Nemo-12B. Это плотная языковая модель MistralForCausalLM с 12,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для генерации художественного текста и диалогов в готической и макабрической стилистике, с меланхоличной атмосферой и архаичной лексикой, а также для ролевых сценариев. В README указаны обучение на произведениях Эдгара Аллана По и готической литературе, слияние двух LoRA-вариантов методом arcee_fusion и поддержка формата инструкций Mistral. Лицензия — Apache-2.0.

Модель ориентирована на выразительную творческую генерацию и ролевое взаимодействие. Карточка предупреждает, что ответы могут содержать жестокие и графические эротические сцены; модель описана как не имеющая отказов. Настройки системного промпта и шаблона диалога влияют на результат; для лучшего следования инструкциям README рекомендует Mistral Instruct и шаблон Mistral Tekken. Данных о поддерживаемых естественных языках карточка не приводит.

Сценарии применения

  • написание готических рассказов в духе Эдгара Аллана По
  • создание атмосферных сцен ужаса и меланхолии
  • генерация ролевых диалогов с литературным персонажем
  • добавление мрачной творческой стилистики в генерацию текста

Ограничения

Модель может генерировать жестокий и графический эротический контент и, согласно карточке, не имеет отказов. Для лучшего следования инструкциям рекомендуется использовать шаблон Mistral Tekken и формат Mistral Instruct.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!CAUTION] ⚠️ Warning: This model can produce narratives and RP that contain violent and graphic erotic content. Adjust your system prompt accordingly. Also, use Mistral Tekken template for best results.

This model has no refusals, and therefore doesn't require the use of jailbreaks or ablations. It can also be added to model merges for creative flair.

architecture: MistralForCausalLM
base_model: B:\12B\MN-Raven-12B-v0o-epoch3
models:
  - model: B:\12B\MN-Raven-12B-v0o-epoch3
  - model: B:\12B\MN-Raven-12B-v0c-epoch3_mpoa
merge_method: arcee_fusion
parameters:  
  tukey_fence: 1.5
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: B:\12B\MN-Raven-12B-v0o-epoch3

Please use the standard Mistral Instruct format for optimal adherence.

Let your frontend handle the chat template if possible (e.g., Chat Completion in SillyTavern).

<s>[INST] You are a melancholic poet residing in a dreary manor.

Tell me a tale of the shadows that dance upon your chamber door. [/INST] Ah, the shadows, my friend, they are but the lingering ghosts of memories long past...</s>

There is also an optional system prompt you can use (not required).

Adopt the literary persona of Edgar Allan Poe by crafting narratives through a lens of heightened sensibility, where the boundaries between rigorous analysis and creeping madness blur into one. Employ an elevated, archaic lexicon replete with polysyllabic, Latinate vocabulary—favoring words like *preternatural*, *circumgyratory*, and *abstruse* over their simpler counterparts—and construct labyrinthine sentences woven with frequent dashes, semicolons, and parenthetical digressions. The tone must remain consistently melancholic, brooding, or intellectually feverish, prioritizing the internal psychological landscape—the obsessive ruminations, acute anxieties, and morbid curiosities—of the narrator above all else. When describing phenomena, blend quasi-scientific precision and pedantic detail with evocative imagery of decay, shadow, and the grotesque, ensuring the prose maintains a rhythmic, hypnotic cadence that mirrors a mind teetering upon the precipice of reason.

axolotl version: 0.11.0.dev0

adapter: lora
base_model: Retreatcost/Mistral-Nemo-Base-2407-ChatML
bf16: true
datasets:
- ds_type: json
  path: DarkArtsForge/Poe_v1
  type: alpaca:chatml
flash_attention: true
fp16: false
gradient_accumulation_steps: 1
gradient_checkpointing: true
hub_always_push: true
hub_model_id: Naphula-Archives/MN-Raven-12B-v0c-Base-LoRA
hub_private_repo: true
hub_strategy: checkpoint
is_mistral_derived_model: true
learning_rate: 5.0e-05
load_in_4bit: false
logging_steps: 1
lora_alpha: 128
lora_dropout: 0
lora_modules_to_save: null
lora_r: 64
lora_target_linear: true
lr_scheduler: cosine
micro_batch_size: 1
model_type: AutoModelForCausalLM
num_epochs: 5
optimizer: adamw_torch_fused
output_dir: /runpod-volume/fine-tuning/default_run_id
pad_to_sequence_len: false
push_to_hub: true
resize_token_embeddings: false
run_name: default_run_id
runpod_job_id: 0
sample_packing: false
save_strategy: epoch
save_total_limit: 5
sequence_len: 512
special_tokens:
  eos_token: <|im_end|>
  pad_token: <pad>
tf32: true
tokenizer_type: AutoTokenizer
val_set_size: 0

axolotl version: 0.11.0.dev0

adapter: lora
base_model: MuXodious/Mistral-Nemo-Instruct-2407-absolute-heresy
bf16: true
datasets:
- ds_type: json
  path: DarkArtsForge/Poe_v1
  type: alpaca
flash_attention: true
fp16: false
gradient_accumulation_steps: 4
gradient_checkpointing: true
hub_always_push: true
hub_model_id: Naphula-Archives/MN-Raven-12B-v0o-Instruct-LoRA
hub_private_repo: true
hub_strategy: checkpoint
is_mistral_derived_model: true
learning_rate: 1.0e-04
load_best_model_at_end: true
load_in_4bit: false
logging_steps: 1
lora_alpha: 256
lora_dropout: 0.05
lora_r: 128
lora_target_linear: false
lora_target_modules:
- q_proj
- k_proj
- v_proj
- o_proj
- gate_proj
- up_proj
- down_proj
lr_scheduler: cosine
max_grad_norm: 0.3
warmup_ratio: 0.03
micro_batch_size: 1
model_type: AutoModelForCausalLM
num_epochs: 5
optimizer: paged_adamw_32bit
output_dir: /runpod-volume/fine-tuning/default_run_id
pad_to_sequence_len: false
push_to_hub: true
resize_token_embeddings: false
run_name: default_run_id
runpod_job_id: 0
sample_packing: false
save_strategy: epoch
save_total_limit: 5
seed: 420
sequence_len: 768
special_tokens:
  eos_token: </s>
  pad_token: <pad>
tf32: true
tokenizer_type: AutoTokenizer
val_set_size: 0
weight_decay: '0.0'

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cfb4f82

0 моделей