/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT
Библиотека
transformers
Опубликована
29 апр 2026

Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели DavidAU/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT, основанной на Qwen3.5.

513скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована с использованием llama.cpp и проекта GGUF-my-repo; в карточке также указан датасет TeichAI/polaris-alpha-1000x. Размер базовой модели — 9B параметров, вариант использует квантизацию Q4_K_M и предназначен для запуска через llama.cpp.

Модель ориентирована на англоязычные и китайскоязычные сценарии, включая генерацию художественных текстов, написание рассказов и сцен, развитие сюжета и побочных линий, продолжение историй, сторителлинг, ролевые сценарии и работу с жанрами от научной фантастики до романтики. В метаданных она обозначена как image-text-to-text, однако подробности о поддержке обработки изображений в README не приведены.

Ключевое преимущество модели — сочетание инструкционного режима, ориентации на творческое письмо и относительно компактного квантизированного формата, удобного для локального запуска. Ограничения включают возможные потери качества из-за квантизации, отсутствие подробных данных о контекстном окне, производительности и результатах оценивания. В примере запуска через llama.cpp используется контекст 2048 токенов, но это значение может быть параметром запуска, а не гарантированной характеристикой модели. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from DavidAU/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.5-9b-polaris-highiq-instruct-q4_k_m-imat.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.5-9b-polaris-highiq-instruct-q4_k_m-imat.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.5-9b-polaris-highiq-instruct-q4_k_m-imat.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo DarkKitsune/Qwen3.5-9B-Polaris-HighIQ-INSTRUCT-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.5-9b-polaris-highiq-instruct-q4_k_m-imat.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
4d93bbd

0 моделей