Finetunes of 22B are not good for logic. Try nemo 12B finetunes they perform better.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 22 млрд
- Размер весов
- 44,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 20 ноя 2024
Ссылки
MS-Moonlight-22B-v3
Производная 22-миллиардная Mistral-модель для генерации текста и диалога с контекстом до 131 072 токенов.
18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3 — производная модель объёмом 22 млрд параметров на архитектуре Mistral, представленная в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в карточке также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Контекст составляет до 131 072 токенов.
Автор README предупреждает, что дообученные модели на 22B плохо справляются с логическими задачами и предлагает рассмотреть дообучения Nemo 12B как более сильную альтернативу. Сведений о языковой специализации и лицензии в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
- диалоговое общение с языковой моделью
- генерация текстовых ответов
- эксперименты с вызовом инструментов в чат-интерфейсе
Ограничения
README предупреждает, что дообученные модели на 22B слабы в логических задачах. Языковая специализация и лицензия по предоставленным сведениям не определяются.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 40f901c