Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- L3.3-MS-Nevoria-70b
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 31 янв 2026
Ссылки
Void-Citrus-L3.3-70B
Объединённая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров для диалогов, творческого письма и ролевых историй.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Void-Citrus-L3.3-70B — объединённая модель семейства Llama 3.3, созданная Darkknight535 на основе нескольких моделей Llama. В состав merge входят CrucibleLab/L3.3-70B-Loki-V2.0, Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b, Steelskull/L3.3-San-Mai-R1-70b, TheDrummer/Anubis-70B-v1.1 и sophosympatheia/Strawberrylemonade-L3-70B-v1.2; в описании также упоминается Genetic Lemonade. Модель содержит 69,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации диалоговых ответов, творческого письма и ролевых историй. Автор характеризует её как сочетание устойчивости в диалоге, творческой вариативности, смелого стиля и выразительной подачи. В репозитории доступны веса Transformers в safetensors; README также упоминает пользовательскую и стандартные версии GGUF, включая вариант для систем с ограниченной видеопамятью.
В метаданных указан английский язык. Лицензия в предоставленных данных не приведена. Качество и фактическое поведение объединённой модели могут зависеть от сценария и параметров генерации; сведения о результатах сравнительных оценок отсутствуют.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- написание художественных текстов
- создание ролевых историй и сцен
- генерация выразительных персонажей и реплик
- развёртывание генерации текста с длинным контекстом
Ограничения
Лицензия и результаты сравнительных оценок в предоставленных данных не указаны. Для запуска полной версии на 69,5 млрд параметров требуются значительные вычислительные ресурсы; README предлагает квантизованные варианты GGUF для систем с ограниченной видеопамятью.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 71ed5e7