Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT2-124M-TinyStories — экспериментальная языковая модель семейства GPT-2, представленная DarwinAnim8or. Это прототип для изучения результатов предобучения GPT-2 исключительно на повествовательных текстах набора TinyStories; автор уточняет, что модель обучалась с нуля на этих текстах, а не дообучалась от исходных весов GPT-2. Конфигурация и токенизатор GPT-2 оставлены без изменений.
Модель предназначена для генерации коротких историй и продолжения повествовательных текстов на английском языке. Она использует архитектуру GPT2LMHeadModel, содержит 124 млн параметров и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors по лицензии MIT.
Это прототип для экспериментов с предобучением на узком корпусе, поэтому его возможности ограничены повествовательным доменом TinyStories и не подтверждают пригодность для широких языковых задач. В README и метаданных не приведены результаты оценки качества.
Сценарии применения
генерация коротких детских историй на английском языке
продолжение повествовательного текста
эксперименты с предобучением языковых моделей на художественных текстах
Ограничения
Модель обучена исключительно на повествовательных текстах TinyStories, поэтому её применение за пределами генерации историй ограничено. README не содержит результатов оценки качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This is a prototype / proof of concept model to see what the results of pretraining GPT2 exclusively on narrative texts would look like.
That's right-- this isn't a finetune, it's entirely pretrained on TinyStories.
The GPT2 config and tokenizer is however unmodified from the original.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров