/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
27 июн 2024

gpt2-124M-tinystories

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная GPT-2 с 124 млн параметров, предобученная на TinyStories для генерации коротких историй на английском языке.

196скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT2-124M-TinyStories — экспериментальная языковая модель семейства GPT-2, представленная DarwinAnim8or. Это прототип для изучения результатов предобучения GPT-2 исключительно на повествовательных текстах набора TinyStories; автор уточняет, что модель обучалась с нуля на этих текстах, а не дообучалась от исходных весов GPT-2. Конфигурация и токенизатор GPT-2 оставлены без изменений.

Модель предназначена для генерации коротких историй и продолжения повествовательных текстов на английском языке. Она использует архитектуру GPT2LMHeadModel, содержит 124 млн параметров и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors по лицензии MIT.

Это прототип для экспериментов с предобучением на узком корпусе, поэтому его возможности ограничены повествовательным доменом TinyStories и не подтверждают пригодность для широких языковых задач. В README и метаданных не приведены результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация коротких детских историй на английском языке
  • продолжение повествовательного текста
  • эксперименты с предобучением языковых моделей на художественных текстах

Ограничения

Модель обучена исключительно на повествовательных текстах TinyStories, поэтому её применение за пределами генерации историй ограничено. README не содержит результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2-124M-TinyStories

This is a prototype / proof of concept model to see what the results of pretraining GPT2 exclusively on narrative texts would look like. That's right-- this isn't a finetune, it's entirely pretrained on TinyStories.

The GPT2 config and tokenizer is however unmodified from the original.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
17e6800

0 моделей