Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemmasutra-Mini-2B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-ffibbcs

DarwinAnim8or

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DarwinAnim8or/mergekit-model_stock-ffibbcs — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная слиянием трёх моделей семейства Gemma 2 методом Model Stock с помощью mergekit. В состав вошли IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated, TheDrummer/Gemmasutra-Mini-2B-v1 и cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-gemma2-2b; базовой моделью при слиянии указана IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, около 2,7 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Она предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста; в метаданных указана библиотека Transformers и формат весов Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжение текста
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

В предоставленных данных не описаны оценки качества и специальные ограничения применения; подтверждена только поддержка диалога и генерации текста. Языковая поддержка в карточке не заявлена явно.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
  - model: TheDrummer/Gemmasutra-Mini-2B-v1
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.4-gemma2-2b
merge_method: model_stock
base_model: IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 67492b6