/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Qwen2.5-72B-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2025

Chuluun-Qwen2.5-72B-v0.01

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 72-миллиардная модель Qwen2.5 для диалогов, ролевого общения и творческой генерации текста.

23скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chuluun-Qwen2.5-72B-v0.01 — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2.5 с 71,5 млрд параметров, созданная DatToad методом слияния Model Stock через mergekit. В основу слияния вошла migtissera/Tess-v2.5.2-Qwen2-72B; также объединены EVA-Qwen2.5-72B-v0.2, 72B-Qwen2.5-Kunou-v1 и magnum-v4-72b. Модель рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие, поддерживает контекст до 131 072 токенов и использует формат ChatML.

Модель особенно подходит для творческого письма и ролевых диалогов: по описанию автора, она справляется со сценами с несколькими персонажами, разделяет их мысли, речь и действия, учитывает характеры и поддерживает смену сцен. Автор отмечает, что модель допускает откровенный и мрачный контент. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание художественных сцен с несколькими персонажами
  • ведение ролевых диалогов от лица разных персонажей
  • генерация диалогов с учётом характеров и предыстории героев
  • продолжение длинных сюжетных сцен со сменой эпизодов
  • создание откровенного или мрачного художественного текста

Ограничения

По описанию автора, модель может генерировать откровенный и мрачный контент. Качество зависит от промпта и настроек генерации; автор приводит рекомендованные параметры с высокой температурой.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chuluun-Qwen2.5-72B-v0.01

image/png

GGUF quants available here: https://huggingface.co/bartowski/Chuluun-Qwen2.5-72B-v0.01-GGUF

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The models in this merge are some of my favorites and I found I liked all of them for different reasons. I believe this model is greater than the sum of its parts - it has the storywriting and language of Eva and Kunou, the spiciness of Magnum, and the uncensored intelligence of Tess. It excels in handling multiple characters and keeping their thoughts, speech, and actions separate, including scene changes. It also appears to match dialogue well to the characters and their backgrounds.

Model_stock was the method used, it's very straightforward and quite fast, the bottleneck seemed to be my NVMe drive.

All source models use ChatML prompt formatting and it responds very well. Consider the following settings (thanks Geechan!): Temp 1.25, MinP 0.02, XTC 0.15/probability 0.5, DRY 0.8. All other samplers neutralized. Chuluun seems to be able to work with higher temperatures than other Qwen models without losing coherency.

Konnect has released their Qwenception sysprompts and settings, which work quite well with Chuluun.

Chuluun is built off of uncensored models and testing has confirmed it will go to dark places. Your use of this model assumes you to understand this and that you're responsible for what you do with it.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using migtissera/Tess-v2.5.2-Qwen2-72B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-72B-v0.2
  • Sao10K/72B-Qwen2.5-Kunou-v1
  • anthracite-org/magnum-v4-72b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-72B-v0.2
  - model: Sao10K/72B-Qwen2.5-Kunou-v1
  - model: anthracite-org/magnum-v4-72b
merge_method: model_stock
base_model: migtissera/Tess-v2.5.2-Qwen2-72B
parameters:
  filter_wise: false
dytpe: float16
name: DatToad/Chuluun-Qwen2.5-72B-v0.01

Thank Yous!

My work is built on the backs of giants - all I did was some cooking in the kitchen. Much credit goes to all of the following:

  • Allura-Org, for the EVA models and their kind support as I've learned some of the finer points of working with LLMs.

  • Sao10k, creator of Euryale and Kunou and inspiring so many writers along the way

  • Sophosympatheia, their original merge of the legendary Midnight Miqu has entertained countless writers and inspired me to give merging a try

  • #horde in the KoboldAI Discord, who've also answered a lot of questions I've had

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
dc817db

0 моделей