Llama 7B model to be used in huggingface/transformers.
Scripts Used: https://github.com/huggingface/transformers/pull/21955
commit time: 2023.4.7
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- OpenRAIL
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 7 апр 2023
Ссылки
llama-7b-hf-20230407
Генерация текстаТекст → текст
Модель Llama 7B для генерации текста в Hugging Face Transformers с контекстом до 2048 токенов.
312скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
David003/llama-7b-hf-20230407 — версия модели Llama 7B, подготовленная для использования с библиотекой Hugging Face Transformers. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 6,6 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует продолжение текста; нативный контекст составляет 2048 токенов.
Модель подходит для экспериментов и приложений, которым нужна генерация текста на основе Llama. В карточке не описаны специализированные сценарии или поддерживаемые естественные языки, поэтому её не следует считать ориентированной на конкретную область или язык. Репозиторий содержит веса PyTorch и заявляет лицензию OpenRAIL.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- эксперименты с языковой моделью Llama
- создание прототипа приложения для генерации текста
Ограничения
Карточка не приводит данных о качестве, обучающих данных или поддерживаемых естественных языках. Контекст ограничен 2048 токенами.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9b01447