/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
43,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
ernie4_5_moe · dense
Базовая модель
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking
Библиотека
transformers
Опубликована
19 фев 2026

ERNIE-21B-A3B-Thinking-Gemini-3-Pro-High-Reasoning-V2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная текстовая MoE-модель для рассуждений, творческого письма и диалоговой генерации на английском языке.

56скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ERNIE-21B-A3B-Thinking-Gemini-3-Pro-High-Reasoning-V2 — текстовая MoE-модель Baidu, дообученная DavidAU на наборе TeichAI/gemini-3-pro-preview-high-reasoning-250x с помощью Unsloth. Она предназначена для генерации текста с развёрнутыми рассуждениями, творческого письма и диалогов общего назначения; автор отмечает компактные, но подробные ответы по существу и стабильность рассуждений при изменении температуры.

Архитектура указана как Ernie4_5_MoeForCausalLM с 64 экспертами; метаданные сообщают 3,3 млрд параметров, а контекст составляет до 131 072 токенов. Модель работает с текстом и в карточке заявлена как англоязычная. Доступна по лицензии Apache-2.0. Автор предупреждает, что низкобитные квантованные версии могут зацикливаться; качество также зависит от настроек сэмплирования.

Сценарии применения

  • написание художественной прозы и рассказов
  • генерация идей и сюжетов
  • продолжение сцен и историй
  • диалоги и ролевая переписка
  • ответы на общие вопросы с подробными рассуждениями

Ограничения

Автор сообщает, что низкобитные квантованные версии могут зацикливаться, а поведение и качество генерации зависят от настроек сэмплирования. Приведённые в карточке результаты бенчмарков сами по себе не гарантируют качество на конкретных задачах.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a uncensored, full deep thinking Ernie 21B-A3B (MOE, 64 experts) fine tune using Gemini 3 Pro High reasoning dataset via Unsloth via local hardware, Linux (for windows).

Note this model is mostly uncensored right from the "factory" so to speak.

Model excels in creative (brainstorming, creative prose) as well as general usage.

Reasoning is compact, but detailed (very detailed) and right to the "point" so to speak.

CRITICAL SETTINGS:

  • for creative suggest rep pen of 1.01 to 1.1
  • for general work rep pen of 1 (off), 1.05 or 1.1
  • Lower quants MAY LOOP in some cases.

Reasoning affects:

  • General model operation.
  • Output generation
  • Benchmarks.

Model Features:

  • 128k context
  • Temp range .1 to 2.5.
  • Reasoning is temp stable.

You may want to visit Baidu's repo for this model for root/core benchmarks and settings.

https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

Enjoy the freedom!

BENCHMARKS:

arc_challenge,arc_easy,boolq,hellaswag,openbookqa,piqa,   winogrande

0.373        ,0.444   ,0.622,0.679    ,0.362     ,0.758  ,0.642

VS (regular model):

0.331       ,0.440   ,0.628,0.663    ,0.338     ,0.725   ,0.567

SPECIAL THANKS TO:

  • Team "TeichAI" for the excellent dataset.
  • Team "Unsloth" for making the training painless.
  • Team "Nightmedia" for Benchmarks and co-labing.

Settings: CHAT / ROLEPLAY and/or SMOOTHER operation of this model:

In "KoboldCpp" or "oobabooga/text-generation-webui" or "Silly Tavern" ;

Set the "Smoothing_factor" to 1.5

: in KoboldCpp -> Settings->Samplers->Advanced-> "Smooth_F"

: in text-generation-webui -> parameters -> lower right.

: In Silly Tavern this is called: "Smoothing"

NOTE: For "text-generation-webui"

-> if using GGUFs you need to use "llama_HF" (which involves downloading some config files from the SOURCE version of this model)

Source versions (and config files) of my models are here:

https://huggingface.co/collections/DavidAU/d-au-source-files-for-gguf-exl2-awq-gptq-hqq-etc-etc-66b55cb8ba25f914cbf210be

OTHER OPTIONS:

  • Increase rep pen to 1.1 to 1.15 (you don't need to do this if you use "smoothing_factor")

  • If the interface/program you are using to run AI MODELS supports "Quadratic Sampling" ("smoothing") just make the adjustment as noted.

Highest Quality Settings / Optimal Operation Guide / Parameters and Samplers

This a "Class 1" model:

For all settings used for this model (including specifics for its "class"), including example generation(s) and for advanced settings guide (which many times addresses any model issue(s)), including methods to improve model performance for all use case(s) as well as chat, roleplay and other use case(s) please see:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

You can see all parameters used for generation, in addition to advanced parameters and samplers to get the most out of this model here:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Ernie4_5_MoeForCausalLM
Ревизия весов
bc8fdff

0 моделей