/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 ноя 2024

L3.1-RP-Hero-Dirty_Harry-8B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Диалоговая модель семейства Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых взаимодействий.

37скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-RP-Hero-Dirty_Harry-8B — разговорная языковая модель семейства Llama 3.1, опубликованная DavidAU. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая ролевые сценарии. Карточка описывает полноточные веса в формате safetensors, которые можно использовать напрямую или преобразовывать в GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ и другие форматы.

Заявлена длина контекста 131 072 токена. Автор рекомендует подбирать параметры генерации и сэмплеры с учётом модели и конкретного приложения. В README не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках или лицензии, поэтому их нельзя уточнить по имеющимся данным.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ИИ
  • генерация текста по запросу
  • ролевые взаимодействия
  • создание ответов для разговорных приложений

Ограничения

Для получения ожидаемого качества может потребоваться настройка параметров генерации и сэмплеров. Лицензия и перечень поддерживаемых естественных языков в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code can also be used directly.

IMPORTANT: Highest Quality Settings / Optimal Operation Guide / Parameters and Samplers

If you are going to use this model, (source, GGUF or a different quant), please review this document for critical parameter, sampler and advance sampler settings (for multiple AI/LLM aps).

This a "Class 1" (settings will enhance operation) model:

For all settings used for this model (including specifics for its "class"), including example generation(s) and for advanced settings guide (which many times addresses any model issue(s)), including methods to improve model performance for all use case(s) as well as chat, roleplay and other use case(s) (especially for use case(s) beyond the model's design) please see:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

REASON:

Regardless of "model class" this document will detail methods to enhance operations.

If the model is a Class 3/4 model the default settings (parameters, samplers, advanced samplers) must be set for "use case(s)" uses correctly. Some AI/LLM apps DO NOT have consistant default setting(s) which result in sub-par model operation. Like wise for Class 3/4 models (which operate somewhat to very differently than standard models) additional samplers and advanced samplers settings are required to "smooth out" operation, AND/OR also allow full operation for use cases the model was not designed for.

BONUS - Use these settings for ANY model, ANY repo, ANY quant (including source/full precision):

This document also details parameters, sampler and advanced samplers that can be use FOR ANY MODEL, FROM ANY REPO too - all quants, and of course source code operation too - to enhance the operation of any model.

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

NOTE:

I strongly suggest you also visit the DavidAU GGUF (below) repo too for more details in using this model ; especially if it is "Class 3" or "Class 4" to get maximum performance from the model.

For full information about this model, including:

  • Details about this model and its use case(s).
  • Context limits
  • Special usage notes / settings.
  • Any model(s) used to create this model.
  • Template(s) used to access/use this model.
  • Example generation(s)
  • GGUF quants of this model

Please go to:

[ https://huggingface.co/DavidAU/L3.1-RP-Hero-Dirty_Harry-8B-gguf ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b9915c4

0 моделей