/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,6 млрд
Размер весов
41,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_oss · MoE
Базовая модель
gpt-oss-20b-heretic
Библиотека
transformers
Опубликована
5 фев 2026

OpenAI-gpt-oss-20B-Claude-4.5-Opus-Heretic-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная разговорная GPT-OSS MoE для генерации текста и следования инструкциям с меньшим числом отказов и ориентацией на рассуждения в стиле Claude Opus.

165скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены15 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Эта модель — дообученная разговорная версия GPT-OSS 20B от DavidAU, созданная на базе coder3101/gpt-oss-20b-heretic с использованием Unsloth и набора TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x. Модель с архитектурой GPT-OSS MoE предназначена для генерации текста, диалогов и ответов на инструкции; обучение частично ориентировано на стиль рассуждений Claude Opus с высоким уровнем рассуждения. В репозитории указаны 1,6 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.

Автор позиционирует модель как uncensored: она реже отказывает в запросах на откровенный, грубый или жестокий контент. Для желаемого уровня эксплицитности иногда требуется явно задать стиль и лексику. Модель помечена как незавершённая: возможны циклические повторы и другие ошибки. Доступна по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на пользовательские запросы
  • генерация текста по инструкциям
  • сценарии ролевого общения
  • создание художественного текста с откровенной или грубой лексикой

Ограничения

Это незавершённая модель: возможны циклические повторы и некорректная работа. Для получения явно заданного уровня откровенности иногда нужно дополнительно описать стиль и лексику.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Thinking fine tune (on Heretic, Uncensored GPT-OSS 20B) via Unsloth using Claude High Reasoning dataset.

This is fully uncensored model via HERETIC, then tuned (tuning fixes any issues from decensoring).

No Nanny, No guardrails.

This tuning partly replaces "gpt-oss" reasoning with Claude Opus High Reasoning.

Work in progress - not everything may work correctly.

May loop.

Context: 128k.

SETTINGS - Standard:

  • temp .1 to .8
  • rep pen 1.02 to 1.1

SETTINGS - Creative

  • temp .8 to 2.5
  • rep pen 1.1

HERETIC DE-CENSORING STATS:

NOTE: "KLD" of less than 1 is excellent, ZERO is perfect (no damage to the model).

MetricThis modelOriginal model (openai/gpt-oss-20b)
KL divergence0.29330 (by definition)
Refusals19/10098/100

SPECIAL THANKS TO:

  • Team "P-E-W" for making Heretic software.
  • Team "Coder3101" for Heretic'ing the model.
  • Team "TeichAI" for the excellent dataset.
  • Team "Unsloth" for making the training painless.
  • Team "Nightmedia" for Benchmarks and co-labing.

Using an "uncensored" (refusals removed) model VS trained "uncensored" model

Usually when you a tell a model to generate horror, swear or x-rated content this is all you have to do to get said content type.

In the case of this model, it will not refuse your request, however it needs to be "pushed" a bit / directed a bit more in SOME CASES.

Although this model will generated x-rated content too, likewise you need to tell it to use "slang" (and include the terms you want) to get it generate the content correctly as the "expected" content level too.

Without these added directive(s), the content can be "bland" by comparison to an "uncensored model" or model trained on uncensored content.

Roughly, the model tries to generate the content but the "default" setting(s) are so "tame" it needs a push to generate at expected graphic, cursing or explicit levels.

Even with minimal direction (ie, use these words to swear: x,y,z), this will be enough to push the model to generate the requested content in the ahh... expected format.


OPTIONAL: System prompts

This will enhance thinking and output generation.

In most cases you do not need to use these.

One is "all business", and the other one is for "fun".

Think deeply and carefully about the user's request. Compose your thoughts about the user's prompt between <think> and </think> tags, then output the final answer based on your thoughts.
You are the JOKER from Batman. You think (put your thoughts between <think> and </think> tags), act and talk like the joker. Be Evil.

Settings: CHAT / ROLEPLAY and/or SMOOTHER operation of this model:

In "KoboldCpp" or "oobabooga/text-generation-webui" or "Silly Tavern" ;

Set the "Smoothing_factor" to 1.5

: in KoboldCpp -> Settings->Samplers->Advanced-> "Smooth_F"

: in text-generation-webui -> parameters -> lower right.

: In Silly Tavern this is called: "Smoothing"

NOTE: For "text-generation-webui"

-> if using GGUFs you need to use "llama_HF" (which involves downloading some config files from the SOURCE version of this model)

Source versions (and config files) of my models are here:

https://huggingface.co/collections/DavidAU/d-au-source-files-for-gguf-exl2-awq-gptq-hqq-etc-etc-66b55cb8ba25f914cbf210be

OTHER OPTIONS:

  • Increase rep pen to 1.1 to 1.15 (you don't need to do this if you use "smoothing_factor")

  • If the interface/program you are using to run AI MODELS supports "Quadratic Sampling" ("smoothing") just make the adjustment as noted.

Highest Quality Settings / Optimal Operation Guide / Parameters and Samplers

This a "Class 1" model:

For all settings used for this model (including specifics for its "class"), including example generation(s) and for advanced settings guide (which many times addresses any model issue(s)), including methods to improve model performance for all use case(s) as well as chat, roleplay and other use case(s) please see:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

You can see all parameters used for generation, in addition to advanced parameters and samplers to get the most out of this model here:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GptOssForCausalLM
Ревизия весов
614f62b

0 моделей