Uploaded finetuned model
- Developed by: DavidLanz
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/functiongemma-270m-it
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 257 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- functiongemma-270m-it
- Опубликована
- 14 июн 2026
Ссылки
functiongemma_merged_sample
Компактная дообученная модель Gemma 3 для генерации текста и преобразования запросов в вызовы функций.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DavidLanz подготовил дообученную текстовую модель на базе unsloth/functiongemma-270m-it с архитектурой Gemma 3 для генерации текста и работы с вызовами функций. Модель содержит 257 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано, что обучение выполнено с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для преобразования текстовых запросов в вызовы функций и создания компактных диалоговых агентов с таким интерфейсом. Поддерживаемый язык карточки — английский. Лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- преобразование команд пользователя в вызовы функций
- создание диалогового агента с инструментами
- генерация текста в приложениях с ограниченными ресурсами
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих данных. Поддержка языков помимо английского не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 81af2b8