Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Архитектура: moondream1 · dense
Базовая модель: moondream2
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 июн 2026

Ссылки

moondream2-pokemon-vlm

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая мультимодальная модель на основе Moondream 2 и Qwen2-VL для ответов на вопросы и генерации описаний по изображениям, включая изображения покемонов.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Davizig10jojo/moondream2-pokemon-vlm — мультимодальная модель для ответов на вопросы об изображениях и генерации текста по визуальному содержимому. По README она создана слиянием TIES на основе vikhyatk/moondream2 с добавлением Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct; в метаданных архитектура обозначена как Moondream1, а файлы представлены в формате safetensors и рассчитаны на Transformers.

Модель подходит для распознавания и описания покемонов на изображениях, а также для вопросов о том, что изображено. README не приводит специальных результатов или ограничений качества для покемонов. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

определение покемона на изображении
ответы на вопросы о покемонах на картинках
описание визуальных сцен с покемонами
распознавание объектов на изображении

Ограничения

README не содержит измерений качества или специфичных ограничений модели; специальных возможностей по покемонам отдельно не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

modelo_final

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using vikhyatk/moondream2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: ties
base_model: vikhyatk/moondream2
models:
  - model: vikhyatk/moondream2
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.5
parameters:
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: HfMoondream
Ревизия весов: ecd1ca0