Uploaded finetuned model
- Developed by: Dax1211
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 авг 2026
Ссылки
horizon-corebreach-coder-3b-16bit
Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-3B-Instruct модель для генерации текста в диалоге и задач, связанных с кодом.
106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dax1211/horizon-corebreach-coder-3b-16bit — дообученная модель генерации текста на базе Qwen2.5-Coder-3B-Instruct. Разработчик указывает, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и задач, связанных с кодом; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Карточка не уточняет конкретные языки программирования или сценарии, на которых проводилось дообучение. Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода по текстовому запросу
- диалоговые ответы на вопросы о коде
- помощь в написании и редактировании кода
- использование языковой модели с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или перечня поддерживаемых языков программирования. Контекст ограничен 32 768 токенами.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c21ea6d