/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
27,6 млрд
Размер весов
56,8 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma2-gutenberg-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2024

GutenBerg_Nyxora

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DazzlingXeno опубликовал объединённую языковую модель на архитектуре Gemma 2 для генерации текста и диалогов. Модель создана методом SLERP с помощью mergekit из nbeerbower/gemma2-gutenberg-27B и Steelskull/G2-DA-Nyxora-27b-V2.

Модель содержит 27,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста — 8192 токена. В метаданных указана поддержка диалогового режима. README не описывает отдельные специализированные задачи или языки. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ведение текстового диалога
  • создание художественной прозы
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В доступных данных не указаны лицензия и перечень поддерживаемых языков. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-27B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 46]
    model: Steelskull/G2-DA-Nyxora-27b-V2
  - layer_range: [0, 46]
    model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-27B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
56fac78

0 моделей