Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 33 млрд
Размер весов: 66,3 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MS-Drummer-Sunfall-22b
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MS-Beast-33b

DazzlingXeno

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 33-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалогов и сценариев с вызовом инструментов.

18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DazzlingXeno/MS-Beast-33b — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная DazzlingXeno с помощью mergekit. В README описан метод passthrough, который соединяет слои модели DazzlingXeno/MS-Drummer-Sunfall-22b; метаданные связывают её с этой же моделью как с базовой. Размер модели — 33 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Она принимает текст и генерирует текст; языки в карточке не определены. Файлы представлены в формате safetensors.

Карточка не содержит сведений о качестве на конкретных задачах или ограничениях поведения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация связного текста по запросу
составление черновиков и продолжение текста
подготовка ответа с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Предоставленные данные не содержат оценок качества или описания ограничений поведения. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

DazzlingXeno/MS-Drummer-Sunfall-22b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: DazzlingXeno/MS-Drummer-Sunfall-22b
      layer_range: [0, 42]
  - sources:
    - model: DazzlingXeno/MS-Drummer-Sunfall-22b
      layer_range: [14, 56]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: cydonia

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 2b947cd