/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
20,7 млрд
Размер весов
40,9 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MagnumChronos
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2024

MegaMagChron

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 20,7-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 1 024 000 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DazzlingXeno/MegaMagChron — объединённая текстовая языковая модель на базе Mistral, созданная с помощью mergekit и метода passthrough. В состав вошла dazl1212/MagnumChronos. Модель содержит 20,7 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия и сведения о поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание связного текста по запросу
  • продолжение текста с большим контекстом

Ограничения

В предоставленных данных не описаны качество на бенчмарках и конкретные ограничения применения. Лицензия и поддерживаемые языки не указаны в доступных источниках.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 30]
    model: dazl1212/MagnumChronos
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: dazl1212/MagnumChronos
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: dazl1212/MagnumChronos
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [32, 40]
    model: dazl1212/MagnumChronos

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0589409

0 моделей