Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 33,9 млрд
Размер весов: 68,8 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Yi-1.5-34B-32K
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Mystery-mag-try2

DazzlingXeno

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом TIES языковая модель на базе Yi-1.5-34B-32K для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mystery-mag-try2 — объединённая языковая модель, созданная DazzlingXeno методом TIES с помощью mergekit. В основу объединения легла 01-ai/Yi-1.5-34B-32K; также использованы TheSkullery/Y1.5-MS-Mysteria-34b и anthracite-org/magnum-v3-34b. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 33,9 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов; веса представлены в формате safetensors и типе float16.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Метаданные указывают задачу text-generation, но карточка не уточняет специализацию, поддерживаемые естественные языки или конкретные прикладные сценарии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение текстового фрагмента
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не описывает специальные возможности, оценку качества или поддерживаемые языки. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

III.5Управление персоналом и организацией

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using 01-ai/Yi-1.5-34B-32K as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TheSkullery/Y1.5-MS-Mysteria-34b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: anthracite-org/magnum-v3-34b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: 01-ai/Yi-1.5-34B-32K
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 4cf9661