Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: TakeThree
Опубликована: 18 июн 2024

Ссылки

NoNameBrand_1.1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная диалоговая модель семейства Llama для генерации англоязычного текста с заявленным добавлением математических и кодовых возможностей.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NoNameBrand-1.1B — языковая модель, опубликованная Deathsquad10. Это плотная causal language model семейства Llama примерно с 1 млрд параметров; метаданные указывают на поддержку диалогового режима и генерации текста. Автор описывает её как объединение собственных моделей с добавлением последней math_code-модели TinyLlama. В метаданных базовой моделью указана Deathsquad10/TakeThree, поэтому происхождение сведено к дообучению этой модели.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге, а упоминание math_code указывает на возможное применение к задачам математики и программирования. Она поддерживает английский язык, имеет контекст 2048 токенов и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей о составе объединённых моделей, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом диалоге
помощь с математическими вопросами
создание и объяснение программного кода

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке нет оценок качества и подробностей о составе объединения, поэтому заявленные способности к математике и программированию не подтверждены результатами тестирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели