/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
pi05_base
Библиотека
lerobot
Опубликована
15 июл 2026

pi05_cubestack_fl_3client

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Глобальная федеративно дообученная VLA-модель для управления роботом SO-101 при укладывании кубиков по изображениям, состоянию робота и языковым инструкциям.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DecentVLA/pi05_cubestack_fl_3client — глобальная VLA-модель для управления роботом SO-101 при укладывании кубиков. Разработана в проекте decent-vla и получена полным дообучением lerobot/pi05_base с федеративным усреднением FedAvg по трём клиентам; обучение включало 30 раундов по 250 локальных шагов на клиенте. Клиенты обучались на разных парах цветов кубиков, поэтому модель предназначена для проверки федеративного обучения на неоднородных данных.

Модель принимает изображения с камер у основания и на левом запястье, состояние робота и языковую инструкцию и выдаёт действия управления роботом. Экспортирована в формате LeRobot с переносимым токенизатором и 6-мерными действиями и состоянием. Доступна по лицензии Apache-2.0.

Модель специализирована на задаче укладывания кубиков и не заявлена как универсальный контроллер. В описании исследования отмечено, что результат FedAvg сопоставляется с централизованным верхним ориентиром и локальными моделями, но численные оценки качества не приведены.

Сценарии применения

  • управление SO-101 при укладывании цветных кубиков
  • выполнение языковых инструкций для манипуляции кубиками
  • оценка FedAvg на робототехнических данных с разными распределениями цветов
  • сравнение федеративного обучения с централизованным обучением и локальными моделями

Ограничения

Модель специализирована на укладывании кубиков на SO-101 и обучена на данных с ограниченными парами цветов; обобщение на другие объекты, роботов и инструкции не заявлено. Количественные результаты качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pi0.5 CubeStack — FedAvg 3-client (global)

Federated global model: FedAvg over 3 color-pair clients, 30 rounds x 250 local steps, full fine-tune. Shared pooled-6-repo normalizer. The FL method point vs the centralized ceiling and the local-only floor.

lerobot-native export (portable tokenizer, real 6-D action/state; --policy.compile_model=false). SO-101 CubeStack, cameras base_0_rgb/left_wrist_0_rgb. Trained on Isambard-AI (GH200) with decent-vla. Part of the 3-client pi0.5 CubeStack federated study (color-pair non-IID: c0=harry Green/Orange, c1=zhekai Green/Blue, c2=kevin Orange/Blue; each client blind to the 3rd color).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · lerobot

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
28ed54f

0 моделей