/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
13 июн 2026

my-custom-smart-ai

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате на английском языке.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Decodesrahul/my-custom-smart-ai — дообученная Decodesrahul разговорная языковая модель на архитектуре Llama. Она предназначена для генерации текста в формате чата и основана на unsloth/llama-3-8b-instruct-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации ответов на английском языке. В карточке не описаны специализированные области применения и конкретные наборы данных, поэтому её следует считать моделью общего назначения. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога на английском языке
  • генерация ответов на сообщения
  • создание черновиков текста
  • ответы на вопросы в чате

Ограничения

В README не описаны результаты оценки, обучающие данные или специализированные возможности модели. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Decodesrahul
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
12d4c4e

0 моделей