ChemBERTa-77M-MTR

ChemBERTa-77M-MTR — модель DeepChem на архитектуре RoBERTa, предназначенная для многозадачной регрессии по молекулярным представлениям. Её можно использовать для прогнозирования нескольких свойств молекул по их строковому представлению SMILES; в DeepChem ChemBERTa поддерживает регрессию, классификацию и многозадачную регрессию при дообучении, а этот вариант относится к регрессионной модели.

Модель загружается как RobertaForRegression и принимает токенизированный текст, обычно SMILES, выдавая регрессионные прогнозы. Метаданные указывают контекст до 515 токенов и 3,6 млн параметров. Карточка Hugging Face подтверждает разработчика и родительскую модель RoBERTa, но не описывает точный набор предсказываемых свойств, обучающие данные или лицензию; поэтому переносимость прогнозов на разные химические задачи зависит от конкретного применения и проверки на целевых данных.