this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test this is a test
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 6 июл 2024
Ссылки
Llama-3-COT-ITA
Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста на итальянском и английском языках.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeepMount00/Llama-3-COT-ITA — разговорная языковая модель для генерации текста на основе плотной архитектуры Llama с 7,5 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель создана в 2024 году и распространяется по лицензии Apache-2.0.
По метаданным модель рассчитана на диалоговую генерацию текста на итальянском и английском языках. Заявленная длина контекста — 8192 токена. README состоит из повторяющейся тестовой фразы, поэтому он не подтверждает заявленное в названии обучение цепочке рассуждений или дополнительные возможности.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на итальянском языке
- диалоговые ответы на английском языке
- генерация текста на итальянском языке
- генерация текста на английском языке
Ограничения
README содержит только повторяющуюся тестовую фразу и не подтверждает качество модели или её специализацию на chain-of-thought; не следует считать рассуждения гарантированной возможностью. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 49ff75e