/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
977 млн
Размер весов
6,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
csm · dense
Опубликована
23 авг 2025

Sibilia-TTS

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Sibilia-TTS преобразует итальянский текст в естественную речь для озвучивания и голосовых приложений.

250скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены23 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sibilia-TTS — модель синтеза речи из текста на итальянском языке, опубликованная DeepMount00. Она предназначена для создания естественной, чёткой и плавной итальянской речи с характерными для стандартного итальянского произношением и просодией. В карточке заявлены сценарии для голосовых помощников, аудиокниг, образовательных материалов и средств доступности.

Модель использует плотную архитектуру CSM с классом CsmForConditionalGeneration и содержит 977,3 млн параметров. Репозиторий хранит веса в формате safetensors; заявленная длина контекста — 2048 токенов. Автор сообщает о сравнительных преимуществах в естественности звучания, просодии и снижении артефактов, однако описание не приводит методику или численные результаты бенчмарков. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • озвучивание ответов голосового помощника на итальянском языке
  • создание италоязычных аудиокниг и автоматической дикторской начитки
  • озвучивание учебных материалов для изучающих итальянский
  • преобразование текста в речь для приложений доступности
  • генерация итальянской речи для мультимедийного контента

Ограничения

Заявления о превосходстве над другими моделями приведены без численных результатов и описания методики сравнения. Поддержка в карточке указана для итальянского языка; качество на других языках не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sibilia-TTS

Sibilia-TTS è il miglior modello di sintesi vocale testuale (Text-to-Speech, TTS) per la lingua italiana attualmente disponibile su Hugging Face.
Il modello è stato progettato per generare una voce naturale, chiara e scorrevole, mantenendo intonazione, prosodia e pronuncia autentiche dell’italiano standard.

Caratteristiche principali

  • Supporto completo alla lingua italiana con attenzione a fonetica e prosodia.
  • Voce naturale e gradevole, adatta a diversi contesti (assistenti vocali, audiolibri, accessibility, applicazioni educative).
  • Prestazioni ottimizzate per qualità vocale, stabilità e fluidità.
  • Addestrato con tecniche avanzate per garantire una resa espressiva vicina al parlato umano.

Benchmark

Sibilia-TTS ha dimostrato di superare in modo consistente altri modelli italiani di Text-to-Speech:

  • fishaudio/openaudio-s1-mini
  • sesame/csm-1b
  • cartesia/azzurra-voice
  • hexgrad/Kokoro-82M

Rispetto a questi modelli, Sibilia-TTS offre:

  • Maggiore naturalezza e fluidità della voce.
  • Migliore gestione della prosodia.
  • Riduzione significativa di artefatti audio e distorsioni.

Utilizzi consigliati

  • Assistenti virtuali e chatbot vocali.
  • Audiolibri e narrazione automatica.
  • Applicazioni educative per l’apprendimento della lingua.
  • Accessibilità per utenti ipovedenti.
  • Generazione vocale per contenuti multimediali.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CsmForConditionalGeneration
Ревизия весов
dfe728e

0 моделей