Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 7 ноя 2022
Ссылки
rudialogpt3_medium_based_on_gpt2_v2
Русскоязычная авторегрессионная модель DeepPavlov на базе GPT-2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ruDialogGPT3 medium based on GPT-2 — авторегрессионная языковая модель DeepPavlov для генерации текста и диалоговых ответов на русском языке. Репозиторий содержит модель GPT-2 для Transformers; конфигурация указывает 24 слоя, 16 голов внимания, размер скрытого состояния 1024 и контекст до 2048 токенов.
Модель принимает текстовый контекст и продолжает его сгенерированным текстом. Её можно применять для построения диалоговых систем, генерации ответов и продолжения русскоязычных текстов. Это плотная GPT-2-модель, распространяемая в формате PyTorch; в метаданных лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензией репозитория. Карточка Hugging Face содержит мало сведений об оценке качества и ограничениях, поэтому конкретные гарантии качества не установлены.
Сценарии применения
- генерация ответов в русскоязычном чат-боте
- продолжение русскоязычного текста по началу
- создание диалоговых реплик
- генерация черновиков русскоязычных сообщений
Ограничения
Модель генерирует текст продолжением контекста и не описана как модель с инструментами или мультимодальными возможностями. Карточка не приводит количественных оценок качества; точные условия лицензии нужно проверять в репозитории, где указано только значение other.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 9dfc560