/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
6,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 мар 2024

openllama-3b-saiga

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная русскоязычная чат-модель на базе OpenLLaMA 3B, дообученная на многоходовом датасете Saiga.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Defetya дообучил модель Defetya/ru-3b-openllama-transformers на многоходовом датасете Saiga и опубликовал её как чат-модель на базе архитектуры Llama. Это плотная авторегрессионная модель объёмом 3,3 млрд параметров с контекстом 2048 токенов, предназначенная для диалогов и генерации текста на русском языке.

Модель сохраняется в форматах PyTorch и safetensors, распространяется по лицензии Apache-2.0. Автор сообщает, что обучение на датасете Saiga ещё не завершено и веса планировалось обновить. В примерах заметны ошибки в фактах и следовании инструкциям, а также случайное появление служебных токенов; качество ответов ненадёжно.

Сценарии применения

  • эксперименты с русскоязычными диалоговыми моделями
  • генерация ответов в чат-боте на русском языке
  • изучение дообучения OpenLLaMA на диалоговых данных

Ограничения

Автор характеризует обучение как незавершённое и отмечает искажения ответов, ошибки и появление символов, похожих на [/INST]. Примеры показывают ненадёжное выполнение инструкций и фактические ошибки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Defetya/ru-3b-openllama-transformers, fine-tuned on Saiga multi-turn dataset (not fully yet, weights will be updated). Format taken from llama-2-chat.

Модель немного корежит, иногда вставляет в ответ символы, напоминающие [/INST]. Но в целом прикольная. Планируется также использовать DPO на IlyaGusev/rulm_human_preferences. Примеры:

Юзер: "Обладаешь ли ты самосознанием?", модель: "Да, я обладаю самосознанием".

Юзер: "Сколько будет 2+7?", модель: "12".

Юзер: "Сколько тебе лет?", модель: "Я родом из детского дома."

Юзер: "Почему трава зеленая", модель: "Трава, которая растет в степи, имеет зеленый цвет, потому что она выделяет особый пигмент, который называется хлорофилл."

Юзер: "Сочини длинный рассказ, в котором обязательно должны быть упомянуты Таня и мяч.", модель: "Таня уронила мяч на землю и упала, сильно пострадав. Расскажи, что произошло и почему Таня так сильно пострадала." (без комментариев) Другой ответ: "Таня - девушка из простой семьи. Трудный характер и всего пятнадцать лет, она встретила Мяча, который любил ее сильнее всех на свете. Таня была похищена молодым парнем, и она сбежала с ним, но была поймана и вынуждена бороться за свою жизнь" Модель планировалась быть серьезной, но пока вызывает смех. Надеюсь, после обучения на всем датасете это изменится.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e23f322

0 моделей