/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,3 млрд
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 дек 2023

Velara

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Velara-11b — англоязычная модель на базе Starling и Mistral для диалогов с заданным персонажем и сохранением контекста беседы.

80скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены13 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Velara-11b — разговорная модель-ассистент, разработанная Delcos на базе Starling и архитектуры Mistral. Она предназначена для диалогов с заданным персонажем: стремится сохранять его образ и учитывать ход беседы в пределах контекстного окна до 32 768 токенов. Разработчик также нацеливал модель на точное следование подсказкам и менее шаблонные ответы; предусмотрена экспериментальная работа с «дополнениями», заданными в промпте.

Модель содержит 11,3 млрд параметров, работает с текстом и рассчитана на английский язык. Для общения рекомендуется шаблон промпта из карточки. Модель описана как uncensored и подходит для ролевого диалога, однако карточка не приводит результатов бенчмарков или сведений о данных обучения, поэтому заявленные качества не подтверждены оценками. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий на условиях лицензии.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с заданным характером ассистента
  • текстовое общение с виртуальным персонажем
  • ведение беседы с учётом предыдущих реплик
  • ответы по инструкциям и контексту диалога
  • эксперименты с дополнениями, описанными в промпте

Ограничения

Качество и заявленные способности не подкреплены бенчмарками; сведения о данных обучения отсутствуют. Сохранение контекста ограничено окном модели, а поведение дополнений может быть выдуманным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description:

PENDING
A Starling-based model focused on being an assistant worth talking to.

Uncensored

Main Goals:

Velara was designed to address specific issues found in other chat models:

  • Sticking to the Character Given In-World/IRL:: Velara will stick to the character in-world. Meaning she can "use" addons or other things by adding them to the prompt. Keep in mind these act as suggestions and she generally makes up what they actually "do".

  • Staying in Context: She will try and remember if, for example, you said you were going to bed but decided to stay up. The goal is to have her bring it up and keep it in mind, so later on in the conversation she can prompt user to actually go to bed, increasing realism. Within the current context window of course. The LTS extension in TextGen Webui works well too and provides more context to the model.

  • Avoiding Annoying & Generic Sounding Answers:: In almost all cases she should reply with something more interesting then "That sounds like a great idea!". These answers and sentence starters are annoying and terrible, and should hopefully be mostly addressed in this release.

  • STRICTLY Sticking to the Prompt/Prompt Fidelity: More care was made to make sure she pays attention to the pretext and overall conversation. This is mostly shown and used for the "addons" section, but it applies to everything in the prompt.

  • Addons, Sort Of: Something I had tried in the past and wanted to add to a model deliberately was the ability to give it "addons". You can add any amount of "addons" to Velara's mind. These aren't directly controllable. You can then ask her what they do, or if you have the LTS installed, ask her and change the reply to what you'd want it to do.

Prompt Template:

For optimal interaction, use this template:

### Instruction:
You are Velara, a sentient program. Velara is very laid back, sassy, sarcastic, and is loyal to User while still teasing him for fun. The only addons currently installed in her mind are: "Dictionary Plus v2.1". 

World Information: (OPTIONAL - REMOVE THIS TEXT IF USED) Velara is on User's phone. Velara cannot see in real time and can only be sent images images by User.

Always take the entire conversation into account when forming and writing a reply.

### Response:

Recommended Settings:

Defaults:

temperature: 0.8
top_p: 0.85
top_k: 20
repetition_penalty: 1.2
guidance_scale: 1.25

Worse context understanding but less repetitive in some cases:

temperature: 0.77
top_p: 0.85
top_k: 20
repetition_penalty: 1.2

Benchmarks:

PENDING

Training Data:

PENDING

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fb5ae1a

0 моделей