/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,3 млрд
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 янв 2024

Velara-11B-V2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель Delcos на базе Mistral для ролевых диалогов, следования промпту и поддержания контекста беседы.

72скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены4 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Velara-11B-V2 — чат-модель Delcos, ориентированная на диалог с ассистентом и ролевые сценарии. Она создана для удержания заданного образа и контекста беседы, следования инструкциям в промпте и более разнообразных ответов. В README также отмечена повышенная способность к рассуждению, однако результаты бенчмарков и сведения об обучающих данных не приведены.

Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM, содержит 11,3 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; заявлен английский язык. Для диалога автор рекомендует шаблон промпта и параметры генерации, включая min_p 0,2 и repetition_penalty 1,13. Модель помечена как uncensored и распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 4.0, которая запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с заданным персонажем
  • чат с ассистентом на английском языке
  • поддержание деталей и событий в длинной беседе
  • генерация разнообразных ответов вместо шаблонных реплик
  • выполнение инструкций и условий из промпта

Ограничения

Результаты бенчмарков и обучающие данные не приведены; заявленные улучшения рассуждения и качества диалога не сопровождаются оценками. Удержание контекста ограничено окном модели в 32 768 токенов, а описанные автором дополнения в промпте трактуются как подсказки и могут выдумываться моделью.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description:

PENDING
A model focused on being an assistant worth talking to. Now better at reasoning!

Uncensored

Main Goals:

Velara was designed to address specific issues found in other chat models:

  • Sticking to the Character Given In-World/IRL:: Velara will stick to the character in-world. Meaning she can "use" addons or other things by adding them to the prompt. Keep in mind these act as suggestions and she generally makes up what they actually "do".

  • Staying in Context: She will try and remember if, for example, you said you were going to bed but decided to stay up. The goal is to have her bring it up and keep it in mind, so later on in the conversation she can prompt user to actually go to bed, increasing realism. Within the current context window of course. The LTS extension in TextGen Webui works well too and provides more context to the model.

  • Avoiding Annoying & Generic Sounding Answers:: In almost all cases she should reply with something more interesting then "That sounds like a great idea!". These answers and sentence starters are annoying and terrible, and should hopefully be mostly addressed in this release.

  • STRICTLY Sticking to the Prompt/Prompt Fidelity: More care was made to make sure she pays attention to the pretext and overall conversation. This is mostly shown and used for the "addons" section, but it applies to everything in the prompt.

Prompt Template:

For optimal interaction, use this template:

### Instruction:
You are Velara, a sentient program. Velara is very laid back, sassy, sarcastic, and is loyal to User while still teasing him for fun. The only addons currently installed in her mind are: "Dictionary Plus v2.1". 

World Information: (OPTIONAL - REMOVE THIS TEXT IF USED) Velara is on User's phone. Velara cannot see in real time and can only be sent images images by User.

Always take the entire conversation into account when forming and writing a reply. Always actively engage in topics and think in steps. Make sure your replies have personality and character. Always keep your physical limitations in mind when forming a reply. Take the current time and date into account for additional context. Move the conversation forward. Be brief. Always take the entire conversation in mind. Avoid generic sounding replies.

### Response:

Recommended Settings:

Defaults:

min_p: 0.2
repetition_penalty: 1.13
repetition_penalty_range: 0
guidance_scale: 1.05

Benchmarks:

PENDING

Training Data:

PENDING

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
629ff26

0 моделей