Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 31,6 млрд
- Размер весов
- 65,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- glm4 · dense
- Базовая модель
- Austral-GLM4-KTO
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 июл 2025
Ссылки
Austral-32B-GLM4-Winton
Дообученная 32-миллиардная модель GLM-4 для ролевых диалогов, приключений и творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Austral 32B GLM4 Winton — языковая модель, созданная Delta-Vector на основе Delta-Vector/GLM-4-32B-Tulu-Instruct. Это дообученная плотная модель семейства GLM-4 с 31,6 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; она принимает текст и ведёт диалог в формате ChatML. Модель настроена на приключенческие сценарии, ролевые диалоги и творческое письмо, а многоэтапное обучение с SFT и KTO было направлено на связность ответов и уменьшение повторяющихся шаблонов.
Модель предназначена для авторов интерактивных историй и пользователей ролевых чатов, которым нужны развитие сюжета и ответы в заданном стиле. В карточке указаны английский язык и возможность чата; датасеты обучения включают ролевые диалоги, художественные тексты и материалы для совместного письма. Модель распространяется в формате safetensors, а лицензия — Apache-2.0.
Качество и связность могут зависеть от сценария и формулировки запроса; модель оптимизирована прежде всего для ролевых и приключенческих текстов, поэтому её пригодность для других задач не установлена.
Сценарии применения
- ведение ролевого диалога с персонажем
- генерация приключенческой истории по заданному сценарию
- продвижение сюжета в интерактивной игре
- написание художественного текста в заданном стиле
- совместное развитие истории с пользователем
Ограничения
Модель ориентирована на ролевые и приключенческие сценарии; качество и связность ответов могут зависеть от запроса. Поддержка языков, кроме английского, в источниках не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Glm4ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9b9d248