Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 6 млрд
- Размер весов
- 9,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- arcee · dense
- Базовая модель
- Austral-AFM-SFT
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 сен 2025
Ссылки
Austral-4.5B-Winton
Дообученная англоязычная модель Delta-Vector для ролевых диалогов, приключений и совместного творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Austral 4.5B Winton — текстовая модель Delta-Vector для диалоговых ролевых игр, приключений и творческого письма. Это плотная авторегрессионная модель семейства Arcee с 6 млрд параметров по метаданным; в README разработчик называет её версией размером 4,5 млрд параметров. Модель дообучена на базе Delta-Vector/Austral-AFM-SFT в несколько этапов: SFT, затем KTO. Для диалогов используется формат ChatML.
Модель рассчитана на ведение ролевых сцен и приключений: по описанию разработчика, она хорошо работает с карточками приключений, активнее продвигает сюжет и получила дополнительные знания о ролевых сценариях. В обучении использовались наборы данных для ролевых диалогов, совместного письма и художественных текстов. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — 65 536 токенов, основной язык в карточке — английский.
Опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценка преимуществ основана на описании разработчика; независимые результаты тестирования в карточке не приведены. README также упоминает квантизованные варианты GGUF и EXL3, но они не указаны как форматы файлов этого репозитория.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов с персонажами
- создание и продолжение приключенческих сцен
- продвижение сюжета в интерактивной истории
- совместное написание художественных текстов
Ограничения
Заявления о качестве и продвижении сюжета основаны на оценке разработчика; независимые результаты тестирования не приведены. README указывает размер 4,5 млрд параметров, тогда как метаданные сообщают 6 млрд.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ArceeForCausalLM
- Ревизия весов
- 8d09287