Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 71,5 млрд
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-72B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 5 апр 2025
Ссылки
Mag-Picaro-72B
Дообученная и объединённая модель на базе Qwen2-72B-Instruct для ролевых диалогов и генерации историй на английском языке.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mag-Picaro-72B — дообученная и объединённая языковая модель Delta-Vector для диалогов и ролевого повествования. Она основана на Qwen2-72B-Instruct и, согласно карточке, объединяет дообученную модель Mag-Picaro с Magnum-V2 в пропорции 50/50. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM с 71,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Карточка рекомендует формат диалога ChatML и системную инструкцию для ведения сюжета, сохранения персонажа и взаимодействия с пользователем.
Модель подходит для ролевых чатов и совместного написания историй на английском языке. Обучение длилось четыре эпохи на восьми GPU NVIDIA H200. В карточке указана лицензия, разрешающая её использование без гарантий.
Сценарии применения
- ролевые диалоги с сохранением образа персонажа
- совместное написание интерактивных историй
- генерация диалогов и действий персонажей
- ведение сюжетных сцен с второстепенными персонажами
Ограничения
Карточка не приводит подробных результатов оценки качества; поведение и следование инструкциям могут зависеть от промпта. Контекст ограничен 32 768 токенами.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 3a9676a