Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 13 млрд
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 сен 2025
Ссылки
Nanuq-R1-14B
Экспериментальная диалоговая модель Qwen3 на 13 млрд параметров для ответов на инструкции и творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nanuq-R1 14B — диалоговая языковая модель Delta-Vector, созданная как эксперимент для GRPO-обучения. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 13 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов; работает с текстом и использует формат диалогов ChatML. Автор описывает её как компетентного ассистента с хорошим качеством письма.
Модель построена на дообучении Frankenmerge Snwy, объединяющего варианты Qwen3 на 235B и 8B параметров. Обучение включало два этапа предварительного обучения на данных творческого письма, SFT на инструкционных данных и 500 шагов GRPO для настройки ответов. Модель ориентирована на диалоги, творческое письмо и ответы на инструкции.
Это экспериментальная модель: автор отмечает, что награда GRPO быстро переставала расти после разогрева, поэтому качество вне проверенных сценариев может быть нестабильным. Репозиторий содержит веса Safetensors и предназначен для Transformers; в README упомянуты планы на версии GGUF и EXL2. Сведения о лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.
Сценарии применения
- написание художественной прозы по заданной теме
- поддержание диалога с ассистентом
- подготовка ответов на пользовательские инструкции
Ограничения
Автор сообщает, что награда GRPO почти переставала расти после этапа разогрева, поэтому качество может быть нестабильным. Лицензия в предоставленных материалах не указана.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- af2eb93