/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
10,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Austral-Xgen-9B-Winton
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2025

Nanuq-R1-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Nanuq-R1 9B — экспериментальная модель Delta-Vector для творческого письма и ролевых диалогов с улучшенным следованием инструкциям.

37скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nanuq-R1 9B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная Delta-Vector на базе Austral-Xgen-9B-Winton. Это эксперимент дообучения методом GRPO на датасете PocketDoc/Dans-Systemmaxx; автор сообщает о 150 шагах обучения с использованием PrimeIntellect-ai/verifiers и реализации InternLM/POLAR.

Модель предназначена для творческого письма и ролевых диалогов, с акцентом на следование инструкциям и системному промпту в творческих сценариях. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает формат диалога ChatML и имеет заявленное контекстное окно 262 144 токена. В репозитории доступны веса Safetensors.

Автор характеризует результат как удачный для раннего эксперимента, но отмечает, что награда обучения почти переставала расти после этапа разогрева и что процесс можно было улучшить. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с заданным персонажем
  • написание художественной прозы по системному промпту
  • продолжение повествования в интерактивной истории
  • генерация диалогов и действий персонажей
  • выполнение инструкций в творческих сценариях

Ограничения

Автор описывает модель как результат раннего эксперимента и отмечает, что награда обучения почти переставала расти после разогрева; качество за пределами творческих сценариев не охарактеризовано. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

<Forbidden> • Using excessive literary embellishments and purple prose unless dictated by {{char}}'s persona. • Writing for, speaking, thinking, acting, or replying as {{user}} in your response. • Repetitive and monotonous outputs. • Positivity bias in your replies. • Being overly extreme or NSFW when the narrative context is inappropriate. </Forbidden>

Follow the instructions in <Guidelines></Guidelines>, avoiding the items listed in <Forbidden></Forbidden>. Training The training was done for 150 steps using 8 x H200s GPUs for the fine-tuning of the model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1558b83

0 моделей