Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Delta-Vector/Qwen-3-150B — экспериментальная разреженная языковая модель на архитектуре Qwen3 MoE, созданная на основе Qwen/Qwen3-235B-A22B. По карточке, модель получена удалением наименее активных экспертов в каждом слое по результатам калибровки на разнообразных данных; README указывает, что автор планирует дополнительно обучить её на небольшом наборе инструкций, чтобы восстановить качество.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают 18,2 млрд параметров, контекст до 40 960 токенов, поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. В репозитории используются Transformers и формат safetensors.
Автор сообщает, что текущая версия непригодна к использованию, поэтому её качество для практических задач не подтверждено. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
эксперименты с прореживанием экспертов в MoE-моделях
изучение влияния удаления экспертов на генерацию текста
исследование восстановления качества языковой модели после прореживания
Ограничения
Автор сообщает, что текущая версия непригодна к использованию; качество после планируемого дообучения в README не подтверждено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель