Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- MistralAI-Nemo-Instruct-ChatML
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 мар 2025
Ссылки
Rei-V2-12B
Rei-V2-12B — англоязычная чат-модель на базе Mistral для ролевых диалогов и художественного письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Rei-V2-12B — экспериментальная чат-модель от Delta-Vector, дообученная на базе NewEden/MistralAI-Nemo-Instruct-ChatML. Это плотная причинная языковая модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; она принимает текст и формирует текстовые ответы в формате ChatML.
Модель предназначена для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма. Разработчик описывает её как прототип Magnum, обученный на смеси данных для имитации выразительной прозы Claude 3 Sonnet и Opus; в карточке также указаны англоязычные наборы инструкций и творческого письма. Доступны веса Safetensors, а README упоминает отдельные квантизованные варианты EXL2 и GGUF.
Модель появилась как эксперимент с отсечением градиентов и была выпущена после положительных отзывов ранних тестировщиков. Это не гарантия качества: результаты могут быть непоследовательными, а следование системному промпту и удержание роли зависят от сценария. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ведение ролевых диалогов от лица заданного персонажа
- продолжение художественного рассказа по пользовательскому фрагменту
- создание диалогов и сцен для интерактивной истории
Ограничения
Описана как прототип, поэтому качество и последовательность ответов могут различаться в зависимости от сценария. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 4896757