Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 21 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Casual-TextTiny

DemonKing1234

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная символьная GPT-модель для короткой генерации творческого текста и простого следования инструкциям на CPU.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Casual-TextTiny — компактная символьная GPT-модель, разработанная и обученная DemonKing1234 с нуля. Она предназначена для генерации творческого текста и простого следования инструкциям, а также для экспериментов с обучением и локального запуска на обычном CPU. В модели около 801 тыс. параметров, 4 слоя, 8 голов внимания и размерность эмбеддингов 128; контекст составляет 16 символов. Веса доступны в формате GGUF F32, а лицензия — Apache-2.0.

Модель выделяется малым размером и возможностью CPU-инференса с ускорением Numba и KV-кешированием. Короткий символьный контекст ограничивает связность длинных текстов и пригодность к сложным задачам; README также не описывает подробности обучающих данных или оценки качества.

Сценарии применения

генерация коротких творческих текстов
создание небольших историй
простое выполнение инструкций в текстовом формате
эксперименты с обучением символьных языковых моделей
локальный запуск небольшой GPT-модели на CPU

Ограничения

Контекст длиной 16 символов ограничивает связность и полезность модели для длинных текстов и сложных инструкций. В README не приведены сведения о датасетах и количественной оценке качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Casual-TextTiny (800K Parameter GPT)

A custom, character-level Generative Pre-trained Transformer (GPT) language model built and trained entirely from scratch.

This model is designed for ultra-lightweight local deployment and learning experimentation. It is optimized to run on standard CPUs using a custom Numba-accelerated inference engine with full KV-caching.

Highlights

Parameter Count: 801,408 (~800k)
Model File Size: 3.2 MB in GGUF format (Casual-TextTiny-F32.gguf)
Trained For: Creative text/story generation and simple instruction-following.

Architecture

Layers: 4 Block layers
Attention Heads: 8 Heads
Embedding Dimensions: 128
Context Length: 16 characters

Prompt Format

To trigger instruction-following behaviors, wrap your prompt in this template:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 2da9754