/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 июн 2023

CoMA-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная Llama-модель на 6,6 млрд параметров для генерации кода и выполнения инструкций.

26скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Denilah/CoMA-7B — дообученная языковая модель для генерации кода и выполнения инструкций. По карточке, модель обучена в июне 2023 года на наборе из 77 тысяч примеров для восьми задач. В метаданных указаны архитектура Llama с плотной causal language model, 6,6 млрд параметров, контекст до 16 384 токенов и формат PyTorch.

Модель предназначена для генерации кода и выполнения разнообразных инструкций. Данных недостаточно, чтобы перечислить все восемь задач или указать конкретные языки программирования и естественные языки. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по запросу
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • помощь с типовыми задачами программирования

Ограничения

README не раскрывает состав восьми задач, языки обучения или результаты оценки качества. В предоставленных источниках нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CoLLaMA: A Multi-task Instruction Dataset and Large Language Model for Code

Model details

Trained in June 2023.

CoMA comprises a fine-tuned coding LLM and a multi-task instruction tuning dataset featuring 77K data samples encompassing 8 diverse tasks.

Please refer to the README of the GitHub repository for detailed information.

Training dataset

The model was trained on a 77k rows instruction following dataset, which is released in the GitHub repository.

Citation

@misc{Hu2023CoLLaMA,
      title={CoLLaMA: A Multi-task Instruction Dataset and Large Language Model for Code}, 
      author={Gang Hu and Xi Wen and Xin Liu and Jimin Huang and Qianqian Xie},
      year={2023},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
754c034

0 моделей