/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
16 янв 2024

Openchat-Passthrough-2

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Mistral на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Openchat-Passthrough-2 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit из openchat/openchat-3.5-1210 и openchat/openchat-3.5-0106. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 10,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы; заявленная длина контекста составляет 8192 токена. Веса опубликованы в формате safetensors, конфигурация слияния использует bfloat16.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или об отдельных оценках качества этой версии.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация продолжений и черновиков текста
  • ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

В README и метаданных не указаны результаты оценки качества или поддерживаемые естественные языки. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Openchat-Passthrough-2

Openchat-Passthrough-2 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: openchat/openchat-3.5-1210
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: openchat/openchat-3.5-0106
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4cead74

0 моделей