Uploaded finetuned model
- Developed by: Dev9124
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 июн 2025
Ссылки
qwen3-finance-model
Дообученная на финансовых инструкциях модель Qwen3 для диалогов и генерации ответов по финансовым вопросам.
68скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены29 июн 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dev9124/qwen3-finance-model — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста в финансовой тематике. Она предназначена для диалогов и ответов на финансовые инструкции; среди возможных сценариев — помощь с финансовыми вопросами и подготовка тематических текстов. Модель содержит 3,7 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов.
В карточке указан английский язык и обучающий набор Finance-Instruct-500k. Модель основана на Qwen/Qwen3-4B и связанной с ней 4-битной сборке Unsloth; разработчик сообщает о дообучении с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или специальных ограничений применения, поэтому финансовые ответы следует проверять.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о финансах
- диалоговый помощник по финансовым темам
- составление финансовых текстов по инструкции
Ограничения
В карточке нет опубликованных оценок качества; точность финансовых ответов следует проверять.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4ace901