'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: HuggingFaceBio/Carbon-8B
HuggingFaceBio.Carbon-8B-GGUF
Квантованная версия Carbon-8B для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК и РНК.
108скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это квантованная в формате GGUF F16 версия Carbon-8B, модели семейства Llama на 7,6 млрд параметров, разработанной HuggingFaceBio. Carbon-8B предназначена для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК и РНК; репозиторий DevQuasar распространяет её квантованные веса для запуска в совместимых инструментах.
Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Метаданные указывают задачу text-generation и формат GGUF F16. Специализация на биологических последовательностях делает её пригодной для сценариев работы с ДНК и РНК, однако README не приводит результатов оценки качества, требований к запуску или подробностей о языковой поддержке. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация последовательностей ДНК
- генерация последовательностей РНК
- анализ длинных последовательностей ДНК
- анализ длинных последовательностей РНК
Ограничения
В предоставленных данных нет результатов оценки качества и подробностей о требованиях к запуску; поддерживаемые естественные языки не описаны. Лицензия не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 8c2abe2