/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen-Image-Bench
Опубликована
11 июн 2026

Qwen.Qwen-Image-Bench-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Квантизированная GGUF-версия Qwen-Image-Bench для диалоговой работы с изображениями и текстом.

482скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DevQuasar/Qwen.Qwen-Image-Bench-GGUF — квантизированная версия модели Qwen/Qwen-Image-Bench, разработанная сообществом DevQuasar. Модель представлена в формате GGUF и предназначена для задач image-text-to-text, то есть для работы с изображениями и текстовыми запросами в диалоговом режиме.

Модель подходит для сценариев, где требуется анализировать изображения и формировать текстовые ответы на вопросы пользователя. README не содержит сведений о размере модели, архитектуре, поддерживаемых естественных языках, длине контекста или лицензии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображений
  • визуальный анализ в чат-ботах

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
e7521e0

0 моделей