'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen-Image-Bench
Квантизированная GGUF-версия Qwen-Image-Bench для диалоговой работы с изображениями и текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DevQuasar/Qwen.Qwen-Image-Bench-GGUF — квантизированная версия модели Qwen/Qwen-Image-Bench, разработанная сообществом DevQuasar. Модель представлена в формате GGUF и предназначена для задач image-text-to-text, то есть для работы с изображениями и текстовыми запросами в диалоговом режиме.
Модель подходит для сценариев, где требуется анализировать изображения и формировать текстовые ответы на вопросы пользователя. README не содержит сведений о размере модели, архитектуре, поддерживаемых естественных языках, длине контекста или лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen-Image-Bench
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).