Quantized version of: Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
'Make knowledge free for everyone'
Характеристики
- Базовая модель
- Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
- Опубликована
- 31 июл 2025
Ссылки
Qwen.Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
DevQuasar/Qwen.Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, подготовленная DevQuasar.
1 233скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста, включая сценарии, связанные с обработкой и созданием программного кода, однако подробные сведения о поддерживаемых языках программирования и конкретных режимах применения в README не приведены.
Известно, что модель распространяется в формате GGUF и относится к классу text-generation. Название указывает на базовую модель с конфигурацией 30B-A3B, но README не содержит описания архитектуры, фактического числа активируемых параметров, доступных модальностей, языков, размера контекста или характеристик используемой квантизации. Лицензия и условия использования также не указаны.
К преимуществам относятся компактное квантизированное представление и ориентация базовой модели на задачи программирования. Ограничение описания заключается в отсутствии данных о качестве, производительности, совместимости, точных требованиях к оборудованию и влиянии квантизации на результаты.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- 55239e3