'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
DevQuasar/Qwen.Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF — квантованная версия модели Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct, опубликованная DevQuasar.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это vision-language модель с инструкционной настройкой, предназначенная для задач image-text-to-text: анализа изображений и подготовки текстовых ответов по визуальному и текстовому контексту.
Из доступных данных известно, что модель относится к семейству Qwen3-VL и имеет размер 8B параметров; формат GGUF предназначен для локального запуска в совместимых инструментах. Модель поддерживает обработку изображений вместе с текстом, однако сведения о конкретных языках, размере контекстного окна, архитектурных деталях, вариантах квантования, производительности и аппаратных требованиях в README не указаны. Лицензия также не указана, поэтому условия использования следует уточнить в источнике базовой модели и на странице публикации. К преимуществам относятся мультимодальность, инструкционная настройка и возможность локального применения в формате GGUF; ограничения связаны с неизвестными характеристиками квантования и отсутствием подробных данных о качестве и поддерживаемых сценариях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
'Make knowledge free for everyone'
Quantized version of: Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).